Expériences professionnelles
Sept. 2020
Août 2021
Août 2021
Engie
Alternant Approvisionneur
1) Transform & Load
Problème :
Chaque matin, l'équipe consacrait 10 minutes à l'extraction manuelle de fichiers CSV depuis l'ERP Oracle (Gazelle). Pour supprimer cette tâche chronophage, j'ai développé un script Python qui automatise la transformation et la mise à jour des supports de suivi.
Résultat :
En moins d'une minute, le fichier de suivi Excel ainsi que le dashboard Power BI permettant de suivre l'activité sont actualisés, garantissant une donnée fiable et disponible instantanément pour l'équipe demand planning.
Chaque matin, l'équipe consacrait 10 minutes à l'extraction manuelle de fichiers CSV depuis l'ERP Oracle (Gazelle). Pour supprimer cette tâche chronophage, j'ai développé un script Python qui automatise la transformation et la mise à jour des supports de suivi.
Résultat :
En moins d'une minute, le fichier de suivi Excel ainsi que le dashboard Power BI permettant de suivre l'activité sont actualisés, garantissant une donnée fiable et disponible instantanément pour l'équipe demand planning.
2) Création d'une application (Excel / VBA)
Problématique :
Pour piloter les stocks, l'équipe demand planning effectuait des extractions ERP quotidiennes. Cependant, ces données ne fournissaient qu'une vue à l'instant T.
Exemple :
• Pour consulter l'état du stock au 3 avril, il fallait ouvrir le fichier du 3 avril.
• Pour le 2 avril, il fallait ouvrir un autre fichier, et ainsi de suite.
Cette organisation rendait l'analyse de l'évolution d'une référence sur une période donnée extrêmement complexe et empêchait toute visualisation graphique des tendances.
Solution :
J'ai centralisé ces données fragmentées au sein d'une base de données unique et structurée. J'ai ensuite conçu une application sous Excel/VBA permettant de suivre graphiquement l'ensemble des marchandises en entrepôt.
Pour piloter les stocks, l'équipe demand planning effectuait des extractions ERP quotidiennes. Cependant, ces données ne fournissaient qu'une vue à l'instant T.
Exemple :
• Pour consulter l'état du stock au 3 avril, il fallait ouvrir le fichier du 3 avril.
• Pour le 2 avril, il fallait ouvrir un autre fichier, et ainsi de suite.
Cette organisation rendait l'analyse de l'évolution d'une référence sur une période donnée extrêmement complexe et empêchait toute visualisation graphique des tendances.
Solution :
J'ai centralisé ces données fragmentées au sein d'une base de données unique et structurée. J'ai ensuite conçu une application sous Excel/VBA permettant de suivre graphiquement l'ensemble des marchandises en entrepôt.
3) Gestion Opérationnelle & Flux Supply Chain
Data Analysis : Création de tableaux de bord réguliers Excel / VBA.
Gestion des litiges : Résolution des anomalies de facturation et des écarts de réception en lien avec les fournisseurs et le service comptable.
Passation de commandes : Gestion des commandes auprès des fournisseurs.
Formation
2025 – 2026
Université Paris-Saclay
Master 2 Entrepreneuriat (double diplôme avec l'école 42)
Création et structuration de start-up : entrepreneuriat et innovation, droit des sociétés et gouvernance, fiscalité des entreprises innovantes, recrutement de talents.
Financement : financement des entreprises innovantes et droit du financement (levées de fonds).
Droit du numérique et de l'innovation : IP/IT, blockchains, management de la propriété intellectuelle, droit de la concurrence, rédaction de contrats, conformité.
IA et technologie : Piscine Discovery à 42, prompt engineering, prise de décision rationnelle et IA.
Management et développement commercial : leadership et stratégie, operations management, négociation et vente, marketing digital, résolution des conflits, Business English.
Pratique : Clinique juridique Paris-Saclay.
Financement : financement des entreprises innovantes et droit du financement (levées de fonds).
Droit du numérique et de l'innovation : IP/IT, blockchains, management de la propriété intellectuelle, droit de la concurrence, rédaction de contrats, conformité.
IA et technologie : Piscine Discovery à 42, prompt engineering, prise de décision rationnelle et IA.
Management et développement commercial : leadership et stratégie, operations management, négociation et vente, marketing digital, résolution des conflits, Business English.
Pratique : Clinique juridique Paris-Saclay.
2022 – 2026
42 Paris
Master Architecture Informatique
Tronc Commun :
Software : C, C++, Bash, POO, Clean Code, Data Structures & Algorithmes.
Système : Gestion mémoire, Multi-threading, IPC (Signaux, Pipes), Shell scripting.
DevOps & Cloud : CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI), Ansible, AWS, Docker, Kubernetes.
Infra & Network : Linux (Debian), TCP/IP, SSH, Subnetting, Virtualisation.
Software : C, C++, Bash, POO, Clean Code, Data Structures & Algorithmes.
Système : Gestion mémoire, Multi-threading, IPC (Signaux, Pipes), Shell scripting.
DevOps & Cloud : CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI), Ansible, AWS, Docker, Kubernetes.
Infra & Network : Linux (Debian), TCP/IP, SSH, Subnetting, Virtualisation.