Bienvenue,

Je suis Lothin Njoh Tchappi

Je suis actuellement étudiant en Master en Architecture Informatique.

Mon parcours a débuté dans la Supply Chain, où j'ai développé une forte appétence pour l'automatisation de processus métiers répétitifs grâce à VBA et Python. Cela m'a donné envie de rejoindre l'école 42 pour consolider mes bases en programmation et en système informatique.

J'ai complété ce parcours par un Master en Droit des Affaires, réalisé en double-diplôme entre l'Université Paris-Saclay et 42, en partenariat avec HEC Paris.

Cette combinaison me permet d'avoir une vision à la fois business et technique.

Projets

Réalisations techniques issues de mes formations et expériences.

Systems Programming

Data / Automatisation

DevOps — Cloud

Graded Card Shop

Script Python — Transform & Load

Automatisation de l'extraction et mise à jour quotidienne des fichiers de suivi à partir de l'ERP Oracle (Gazelle). Réduction du traitement de 10 minutes à moins d'une minute, avec actualisation automatique du dashboard Power BI et du fichier Excel de suivi.

Python Pandas Tkinter SQL Power BI ERP Oracle

Application Excel / VBA — Suivi des stocks

Centralisation des extractions ERP quotidiennes dans une base Access, puis conception d'une application Excel/VBA permettant de visualiser graphiquement l'évolution de chaque référence en entrepôt sur une période donnée.

Excel VBA Access Power Query SQL

Tableaux de bord — Data Analysis

Création de tableaux de bord réguliers sous Excel/VBA et Power BI pour le pilotage de l'activité supply chain : suivi des commandes, des litiges fournisseurs et des indicateurs de performance.

Excel Power Query Power BI VBA

libft

Bibliothèque C personnelle reproduisant les fonctions standard de la libc (memset, strlen, strdup…) et des utilitaires sur listes chaînées.

CMakefileGestion mémoire

ft_printf

Réimplémentation de printf gérant les conversions %c %s %p %d %i %u %x %X %% via les fonctions variadiques (stdarg.h).

CVariadicFormat strings

get_next_line

Lecture ligne par ligne depuis un file descriptor, état conservé entre les appels via variable statique et BUFFER_SIZE configurable.

CFile descriptorsread()

push_swap

Tri d'une pile d'entiers en nombre minimal d'opérations sur deux piles. Algorithme inspiré du Turk Algorithm.

CAlgorithmesComplexité

pipex

Reproduction de < infile cmd1 | cmd2 > outfile via fork(), pipe(), dup2() et execve().

CUNIXfork / execveIPC

philosophers

Synchronisation de threads via pthread et mutex pour éviter deadlocks et starvation — problème du dîner des philosophes.

CMulti-threadingMutexConcurrence

minishell

Shell type bash : lexer/parser, pipelines, redirections, expansion des variables, signaux et builtins (cd echo env export unset pwd exit).

CParsingSignauxBinôme

Expériences professionnelles

Sept. 2020
Août 2021

Engie

Alternant Approvisionneur

1) Transform & Load

Problème :
Chaque matin, l'équipe consacrait 10 minutes à l'extraction manuelle de fichiers CSV depuis l'ERP Oracle (Gazelle). Pour supprimer cette tâche chronophage, j'ai développé un script Python qui automatise la transformation et la mise à jour des supports de suivi.

Résultat :
En moins d'une minute, le fichier de suivi Excel ainsi que le dashboard Power BI permettant de suivre l'activité sont actualisés, garantissant une donnée fiable et disponible instantanément pour l'équipe demand planning.

Python Tkinter Pandas SQL Excel Power BI Access VBA Power Query ERP

2) Création d'une application (Excel / VBA)

Problématique :
Pour piloter les stocks, l'équipe demand planning effectuait des extractions ERP quotidiennes. Cependant, ces données ne fournissaient qu'une vue à l'instant T.

Exemple :
• Pour consulter l'état du stock au 3 avril, il fallait ouvrir le fichier du 3 avril.
• Pour le 2 avril, il fallait ouvrir un autre fichier, et ainsi de suite.

Cette organisation rendait l'analyse de l'évolution d'une référence sur une période donnée extrêmement complexe et empêchait toute visualisation graphique des tendances.

Solution :
J'ai centralisé ces données fragmentées au sein d'une base de données unique et structurée. J'ai ensuite conçu une application sous Excel/VBA permettant de suivre graphiquement l'ensemble des marchandises en entrepôt.

Gestion de projet Excel Power Query Access SQL ERP

3) Gestion Opérationnelle & Flux Supply Chain

Data Analysis : Création de tableaux de bord réguliers Excel / VBA.

Excel Power Query Power BI

Gestion des litiges : Résolution des anomalies de facturation et des écarts de réception en lien avec les fournisseurs et le service comptable.

Gestion des litiges Résolution de problème Priorisation des urgences

Passation de commandes : Gestion des commandes auprès des fournisseurs.

Rigueur Réactivité Coordination

Formation

2025 – 2026

Université Paris-Saclay

Master Droit des Affaires (double diplôme avec l'école 42)

Premier semestre (Campus de Sceaux) :
Droit (Fiscal, IP/IT, Blockchains, Corporate), Finance d'entreprise, Operations Management, Digital Marketing, Prompt Engineering, Négociation et vente.

Second semestre (Campus HEC Paris) :
Problem Solving, Value Delivery, Create Impact by Design, B2B & B2C Customer Acquisition, Financial Modeling & Business Planning.

2022 – 2026

42 Paris

Master Architecture Informatique

Tronc Commun :
Software : C, C++, Bash, POO, Clean Code, Data Structures & Algorithmes.
Système : Gestion mémoire, Multi-threading, IPC (Signaux, Pipes), Shell scripting.
DevOps & Cloud : CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI), Ansible, AWS, Docker, Kubernetes.
Infra & Network : Linux (Debian), TCP/IP, SSH, Subnetting, Virtualisation.

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